iDAScore がversion 1から version 2にアップグレードしています。

• version 1と同じテクノロジーを使用（3D Deep Neural Network）
• データを追加し、予測パフォーマンスが向上
• Day 2/3：39時間～84時間、Day 5+ ：108時間～でスコアリング可能
• version 1とversion 2のスコアで比較・変換は困難
• 3日目胚ではKIDScore D3モデルと同等
• 胚盤胞ではKIDScore D5 v3より高い性能

Jacob Theilgaard Lassen, et al. Sci Rep. 2023 Mar 14;13(1):4235.  doi: 10.1038/s41598-023-31136-3.

2011年から2020年に世界中の22体外受精施設で実施された34,620件249,635個の胚を対象とした多施設共同レトロスペクティブコホート研究です。2日目、3日目、5日目以上の胚移植に焦点を当て、データをクリーンアップし、181,428個の胚（8,465胎児心拍陽性胚、25,223胎児心拍陰性胚、147,741廃棄胚）を、トレーニング（85％）とテスト（15％）に分割し3D Deep Neural Network解析を行いました。
移植時期に応じてAUC 0.621-0.707となりました。予測性能は時間の経過とともに上昇し、形態運動学的パラメータと強い相関を示しました。性能は、3日目胚ではKIDScore D3モデルと同等、胚盤胞ではKIDScore D5 v3より高い性能を示しました。
サブグループ解析（年齢、受精方法、移植方法）では、39歳以上の年齢においてAUCが高い傾向が見られました。

		2日目胚AUC	3日目胚AUC	胚盤胞AUC
年齢	<30	.650	.584	.597
	30-34	.706	.594	.685
	35-39	.640	.598	.655
	>39	.723	.743	.772
受精方法	ICSI	.654	.630	.719
	IVF	.662	.609	.678
移植方法	凍結融解			.685
	新鮮胚	.674	.623	.731

Table S6より一部改変

〜AIスコアリングに関する当院のブログと関連の論文〜

AIスコアリング（iDAScore®）と胚形態動態の関連（論文紹介）
Kenji Ezoe, et al. Reprod Biomed Online. 2022
タイムラプスのAI　scoringどこまで参考にする？（iDA scoreの国内データ）
Satoshi Ueno, et al. Fertil Steril. 2021
AIスコアリングは正常核型胚率と相関する（論文紹介）
Keiichi Kato,et al. Reprod Biomed Online. 2022. 
AI scoring systemは出生率まで予測する？（論文紹介）
Satoshi Ueno, et al.J Assist Reprod Genet. 2022
妊娠継続の形態・動態予測モデル（KIDScore™）の妊娠予測は有用？（論文紹介）
Keiichi Kato, et al. Reprod Biol Endocrinol. 2021.

文責：川井清考（院長）

お子さんを望んで妊活をされているご夫婦のためのブログです。妊娠・タイミング法・人工授精・体外受精・顕微授精などに関して、当院の成績と論文を参考に掲載しています。内容が難しい部分もありますが、どうぞご容赦ください。

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